整体院・整骨院の接客AI｜初診・予約受付を自動化

整体院や​整骨院を​運営していると、​施術中に​電話が​鳴る、​営業時間外に​問い合わせが​届く、​初診の​方からの​基本的な​質問に​毎回​同じ​回答を​している​——こうした​状況は、​多くの​オーナーや​施術者が​抱える​日常的な​課題です。​接客AIを​活用すると、​こうした​対応の​一部を​自動化し、​スタッフが​施術に​集中できる​環境を​整えやすくなります。

整体院・整骨院が​抱える​接客上の​課題

施術者が​少ない​院では、​受付業務と​施術を​同一人物が​担う​ケースが​珍しく​ありません。​その​ため、​次のような​問題が​起きやすい​構造に​なっています。

• 施術中の​電話対応が​できず、​折り返しの​間に​他院へ​流れてしまう
• 夜間・休診日の​問い合わせに​翌朝まで​返答できない
• 初診に​必要な​情報​（症状・希望時間帯・​保険適用の​可否）を​毎回​口頭で​確認する​手間が​かかる
• スタッフ採用が​難しく、​受付専任を​置けない

こうした​課題は、​スタッフを​増やすよりも、​接客AIに​よって​問い合わせ対応の​仕組みを​変える​ことで​解決できる​場合が​あります。

なぜ整体院・整骨院で​この​問題が​深刻化しやすいか

一般的な​小売店や​飲食店と​違い、​整体院・整骨院では​「施術中は​両手が​ふさがる」と​いう​物理的な​制約が​あります。​接客の​ためだけに​施術を​中断する​ことが​難しく、​電話に​出られない​時間帯が​必然的に​発生します。​同時に、​患者側は​「痛みが​あるうちに​早く​予約を​取りたい」と​いう​切迫感を​持って問い合わせを​する​ことが​多いため、​返答が​数時間遅れるだけで​他院を​選ばれてしまいます。

地方​や​郊外では、​競合院が​近隣に​複数存在し、​予約の​取りやすさが​院選びの​決め手に​なる​ケースも​増えています。​知名度や​技術力が​同程度で​あれば、​「すぐに​返事が​来る​院」が​選ばれるのは​自然な​流れです。​接客の​速度・​利便性は、​治療の​質と​同じくらい​重要な​競争要因に​なっています。

また、​スタッフを​採用しても​受付業務の​教育コストが​発生します。​保険請求の​知識が​必要な​整骨院では、​受付担当者の​レベルが​そのまま​患者満足度と​請求精度に​影響する​ため、​採用・育成の​ハードルも​高めです。​接客AIは​このような​採用コストを​下げ、​既存スタッフが​施術と​ケアに​集中できる​体制を​実現する​手段と​して​注目されています。

接客AIで​自動化できる​業務範囲

整骨院・整体院に​おける​接客AIの​主な​活用シーンは​以下の​とおりです。

予約受付・​変更・​キャンセル対応

LINEや​ウェブサイトの​チャットウィジェットを​通じて、​AIが​希望日時を​聞き取り、​予約管理システムと​連携して​空き確認・仮予約まで​完結させる​構成が​一般的です。​予約の​変更や​キャンセルも​同じ​窓口で​受け付けられる​ため、​電話対応の​件数を​大幅に​減らせます。

具体的な​会話の​流れと​しては、​患者が​「来週の​火曜日か​水曜日の​午後に​首の​施術を​お願い​したい」と​送ると、​AIが​「火曜日は​14時・16時、​水曜日は​15時・17​時に​空きが​ございます。​どちらが​ご希望ですか？」と​即座に​返答し、​選択後に​「○月○日○時で​仮予約を​承りました。​確認の​ためお名前と​電話番号を​お教えください」と​続けます。​最終確認メッセージを​自動送信して​予約を​完結させる​——この​一連の​流れを、​スタッフが​関与せずに​完了できます。

予約変更・​キャンセルの​対応も​同様で、​患者が​キャンセルを​申し出た​際に​「キャンセルを​承りました。​よろしければ​別の​日程を​ご案内します」と​返し、​再予約に​つなげる​設計も​可能です。​これに​より、​キャンセル後の​予約枠を​即座に​他の​患者へ​開放しながら、​キャンセルした​患者の​離脱を​防ぐ​二重の​効果が​得られます。

初診患者の​事前ヒアリング

「どのような​症状で​お悩みですか」​「以前に​他院での​治療歴は​ありますか」​「保険証は​お持ちですか」と​いった​初診時の​確認事項を​AIが​事前に​テキストで​収集し、​施術前に​スタッフが​確認できる形で​共有できます。​問診票の​記入時間を​短縮し、​初診の​流れを​スムーズに​する​効果が​あります。

事前ヒアリングを​活用する​ことで​得られる​実務上の​メリットは​複数あります。​第一に、​初診当日に​問診票を​書かせる​時間​（平均5〜​10分程度）を​削減できる​ため、​施術時間を​有効に​使えます。​第二に、​スタッフが​施術前に​患者の​状態を​把握した​状態で​迎えられる​ため、​最初の​会話から​的確な​対応が​できます。​第三に、​テキストで​収集した​データを​電子カルテや​予約システムに​転記できれば、​手入力の​ミスも​防げます。

ヒアリング設計の​ポイントと​しては、​質問数を​絞る​ことが​重要です。​初診患者が​送信前に​離脱しないよう、​「症状の​部位と​期間」​「治療歴の​有無」​「保険証持参の​可否」​「希望施術メニュー​（コース）」の​4〜5問程度に​留め、​それ以外の​詳細は​院内で​確認する​構成に​すると​完了率が​高まります。

よく​ある​質問への​自動回答

料金・​駐車場・​アクセス・​対応できる​症状・健康保険の​適用条件など、​繰り返し寄せられる​質問は​AIが​即時回答します。​院の​ホームページに​掲載されている​情報を​学習させる​ことで、​正確な​回答を​一貫して​提供できます。

整骨院・整体院で​特に​問い合わせが​集中しやすい​質問カテゴリは​以下の​とおりです。

• 保険適用に​関する​質問：​「交通事故は​保険で​診て​もらえますか」​「整骨院と​整体院で​保険が​使える​症状は​違いますか」と​いった​質問は​専門的な​説明が​必要ですが、​AIに​あらかじめ正確な​回答を​設定しておく​ことで、​スタッフが​毎回説明する​手間を​省けます。
• 初診の​流れに​関する​質問：​「初めて​行く​とき​何を​持参すれば​いいですか」​「予約なしでも​来られますか」​「子ども​連れでも​大丈夫ですか」と​いった​問い合わせは​ほぼ毎日​寄せられます。
• 施術内容・​効果に​関する​質問：​「肩こりと​頭痛が​両方​あるのですが​診て​もらえますか」​「何回通えば​よくなりますか」​——AIが​「症状に​よって​個人差が​ありますが、​一般的には…」と​院の​方針を​踏まえた​回答が​できます。
• キャンセルポリシーに​関する​質問：​「何時間前まで​キャンセル無料ですか」​「当日キャンセルの​場合は​どうなりますか」

これらの​FAQ対応を​AIが​担う​ことで、​受付電話の​件数を​削減できるだけでなく、​ホームページ上の​よく​ある​質問ページへの​アクセスが​減り、​患者が​その場で​疑問を​解消できる​体験を​提供できます。

来院促進の​フォローアップ

久しぶりの​患者さんへの​再来院案内や、​キャンセル後の​再予約促進など、​簡単なリマインド送信も​AIと​連携した​仕組みで​実装できます​（メール・​LINE配信ツールとの​組み合わせが​一般的です）。

フォローアップの​具体的な​活用例と​して、​以下の​シナリオが​現場で​使いやすい​構成です。

1. 来院後の​フォローアップメッセージ：施術翌日や​2〜3日後に​「その​後お体の​調子は​いかがですか？」と​自動送信し、​患者との​つながりを​維持します。​返信が​あった​場合は​AIが​対話を​続け、​次回予約の​案内へつなげます。
2. 定期通院の​促進リマインド：​「前回の​ご来院から​○週間が​経ちました。​次回の​ご予約は​お済みですか？」と​設定した​間隔で​自動送信します。​慢性症状の​治療では​継続来院が​重要な​ため、​この​リマインドが​離脱防止に​効果的です。
3. 季節性症状に​合わせた​案内：冬は​「寒さで​腰痛が​悪化しやすい​時期です。​早めの​ケアを​おすすめします」、​夏は​「冷房に​よる​肩こり・​首こりが​増える​時期です」と​いった​季節に​合わせた​メッセージを​定期的に​配信できます。

フォローアップは、​送信頻度が​多すぎると​ブロックや​ミュートに​つながる​ため、​月1〜2回程度の​頻度と、​患者が​任意で​配信停止できる​仕組みを​セットで​設計する​ことが​重要です。

整体院向け接客AIの​主な​活用チャネル

チャネル	特徴	向いている​シーン
LINE公式アカウント	患者との​既存接点を​活かしやすい	予約受付・​リマインド・​再来院促進
ウェブチャット	ホームページ訪問者を​その場で​対応	初診問い合わせ・​FAQ対応
電話AI​（音声対話）	電話習慣の​ある​患者層に​対応可能	予約受付・案内の​自動化
フォーム連動型AI	問診票の​事前収集に​特化	初診ヒアリングの​効率化

チャネルの​選択は、​患者層の​年齢構成やすでに​利用している​ツール​（予約システムや​電子カルテ）との​相性を​考慮して​決めると​導入後の​運用が​スムーズです。

チャネル別の​選び方：患者層と​用途で​決める

LINE公式アカウントは、​すでに​LINE友だち登録している​患者が​多い院では​最も​スムーズに​導入できます。​患者が​新たに​アプリを​インストールする​必要が​なく、​既存の​コミュニケーション動線に​乗せられます。​ただし、​LINEの​メッセージ配信は​月間配信数に​よって​料金が​変わる​ため、​フォローアップ配信の​量を​あらかじめ試算しておく​必要が​あります。

ウェブチャットは、​ホームページから​初めて​問い合わせを​する​新規患者の​取り​こぼしを​防ぐのに​向いています。​「ページを​閲覧して​数秒後に​ポップアップ表示する」と​いった​設定も​可能で、​まだ​予約に​踏み切れていない​訪問者を​後押しする​きっかけに​なります。

**電話AI​（音声対話）​**は、​スマートフォン操作に​不慣れな​高齢の​患者層が​多い​整骨院に​向いています。​「電話したら​自動音声が​出て​予約できた」と​いう​体験は、​その層に​受け入れられやすいです。​一方、​音声AIは​設定が​複雑に​なりやすく、​施術メニューが​多い院では​会話シナリオの​設計に​工数が​かかります。

フォーム連動型AIは、​既存の​問診フォームと​AIを​組み合わせた​もので、​Googleフォームや​notionで​問診票を​運用している​院が​移行しやすい​構成です。​AIが​不完全な​回答に​対して​フォローアップ質問を​自動送信する​機能を​持つ​場合、​データの​収集精度が​上がります。

導入前に​確認して​おきたい​ポイント

接客AIの​導入を​検討する​際に、​事前に​整理しておくべき項目が​あります。

1. 既存の​予約システムとの​連携可否　AIが​予約を​受け付けても、​カレンダーや​予約台帳と​自動同期できなければ​二重管理が​発生します。​連携APIの​有無を​確認してください。
2. 個人情報・医療情報の​取り扱い　症状などの​センシティブな​情報を​扱う​ため、​データの​保存先・​暗号化・​利用規約の​整備が​必要です。
3. 有人対応への​引き継ぎ設計　AIで​対応できない​複雑な​相談や、​急を​要する​問い合わせを​スタッフへ​スムーズに​転送できる​設計に​する​ことが​重要です。
4. 初期学習コンテンツの​準備　AIに​正確な​回答を​させるには、​院の​情報​（料金・​施術メニュー・​保険適用範囲など）を​整理して​インプットする​作業が​必要です。

各ポイントの​詳細と​失敗を​避ける​ための​注意事項

予約システムとの​連携に​ついて

予約管理を​HOT PEPPER Beauty・​ポケットリストなどの​外部​サービスで​行っている​場合、​それらの​システムが​APIを​公開していないと、​AIから​直接​空き確認・予約登録が​できません。​この​場合は​「AIが​問い合わせを​受け付けて、​スタッフへ​通知を​送る」中継型の​構成に​する​必要が​あります。​中継型は​完全自動では​ありませんが、​電話対応よりは​確実に​負担を​減らせます。

一方、​自院の​Googleカレンダーや​独自システムで​シンプルに​予約管理している​場合は、​API連携で​完全自​動化が​実現しやすいです。​導入前に​「現在​使っている​予約システムは​何か」​「APIが​公開されているか」​「月間予約件数は​どの​程度か」を​整理しておくと、​選定が​スムーズに​なります。

個人情報・医療情報の​管理に​ついて

整骨院・整体院では​「症状の​部位」​「既往症」​「治療歴」と​いった​健康情報を​AIが​収集・保存する​ことになります。​これらは​個人情報保護法上の​「要配慮個人情報」に​該当する​可能性が​ある​ため、​取り扱いには​注意が​必要です。​具体的には、​①データが​国内サーバーで​保存・​管理されているか、​②暗号化されているか、​③第三者への​提供制限が​利用規約に​明記されているかを​確認してください。​AIサービスを​選定する​際は、​医療・​ヘルスケア分野の​実績が​ある​ベンダーを​優先する​ことを​おすすめします。

患者向けの​プライバシーポリシーにも​「AIチャットに​より​症状に​関する​情報を​収集する​場合が​ある」旨を​追記しておくと、​トラブル予防に​なります。

有人対応への​引き継ぎ設計に​ついて

接客AIが​失敗する​ケースの​多くは​「AIが​答えられない​質問で​会話が​止まり、​患者が​諦める」と​いう​状況です。​この​対策と​して、​AIが​「この​内容に​ついては​直接スタッフが​ご確認します。​お名前と​ご連絡先を​お教えください」と​返し、​スタッフへ​引き継ぎ通知を​送る​仕組みを​必ず​用意してください。

引き継ぎトリガーと​なる​条件の​例：

• 交通事故・労災に​関する​相談​（保険請求が​複雑な​ため）
• 「急に​動けなくなった」​「激しい​痛みが​ある」など​緊急性を​示すワード
• 未成年の​患者からの​問い合わせ
• AIが​3回以上​適切な​回答を​返せなかった​場合

これらの​条件を​あらかじめ設定し、​スタッフへの​アラート​（LINE通知・​メール通知など）が​リアルタイムで​届く​設計に​しておく​ことで、​「AIに​対応させたまま​放置してしまった」と​いう​事態を​防げます。

初期学習コンテンツの​準備に​ついて

AIが​正確な​回答を​する​ために​必要な​情報を​「ナレッジベース」と​呼びます。​整体院・整骨院向けの​ナレッジベースには​最低限、​以下の​情報が​必要です。

• 施術メニューと​料金​（保険適用・​自費の​区分を​明確に）
• 対応できる​症状の​範囲と​対応できない​症状
• 診療時間・​定休日・​祝日の​営業状況
• アクセス・駐車場情報
• 予約方法・​キャンセルポリシー
• 初診時の​持ち物・​流れ

これらを​箇条​書きで​まとめた​ドキュメントを​1〜​2ページ用意するだけで、​AIの​初期設定に​使えます。​ホームページの​「よく​ある​質問」​ページが​あれば​そのまま​インプットする​ことも​可能です。​ナレッジベースの​品質が​低いと、​AIが​誤った​情報を​案内する​リスクが​ある​ため、​導入後も​定期的に​内容を​見直す運用ルールを​決めて​おきましょう。

費用感と​費用対効果の​考え方

接客AIの​サービスは​月額数千円から​数万円まで​幅​広く、​機能・​チャネル数・​連携システム数に​よって​異なります。​費用対効果を​測る​際は​「削減できる​スタッフの​対応時間」​「営業時間外に​取り​こぼしていた​問い合わせ件数」​「新規患者の​機会損失」を​起点に​考えると、​導入の​優先度を​判断しやすくなります。

費用対効果を​具体的に​考える​視点

費用対効果を​抽象的に​語ると​判断が​難しいため、​自院の​数字に​当てはめて​考える​ことを​おすすめします。​以下は​試算の​考え方の​例です。

削減できる​スタッフ対応時間の​試算

1件の​電話問い合わせに​平均3〜​5分かかるとします。​1日に​電話・​LINE合わせて​10件の​問い合わせが​ある​院では、​月間で​300〜500分​（5〜8時間以上）の​対応時間が​発生しています。​この​時間を​AIが​代替できれば、​その​分スタッフを​施術補助や​院内業務に​充てられます。​時給換算すると、​コストと​比較しやすくなります。

営業時間外の​機会損失の​試算

診療時間外​（夜​21時〜翌朝8時と​休診日）に​届く​問い合わせが​月に​何件あるかを​確認してください。​LINE公式アカウントの​メッセージ受信ログや、​ホームページの​問い合わせフォームの​送信時間帯データを​見ると​把握できます。​時間外に​問い合わせを​した​患者の​うち、​翌朝の​返信を​待たずに​他院へ​流れている​ケースを​数件でも​防げるなら、​新規患者1人あたりの​生涯価値​（LTV）と​比較して​導入コストを​回収できるかを​判断できます。

段階的な​導入に​よる​リスク軽減

初期投資を​抑えるには、​まず​「FAQ自動回答のみ」など​機能を​絞った​形で​導入し、​効果を​確認してから​予約連携や​フォローアップ機能を​追加する​段階的な​導入も​現実的です。​小規模な​院では、​月額費用を​施術数本分​以下に​抑えながら​スタートし、​問い合わせ対応の​変化を​実感してから​拡張する​アプローチが​失敗リスクを​下げます。

よく​ある​失敗パターンと​対策

接客AI導入で​多く​聞かれる​失敗パターンと​その​対策を​整理します。

失敗パターン	原因	対策
患者が​途中で​離脱する	質問が​多すぎる・​回答選択肢が​わかりにくい	初回の​ヒアリング項目を​4〜5問に​絞る
AIが​誤った​情報を​案内する	ナレッジベースの​情報が​古い・​不正確	月1回以上の​ナレッジ更新を​運用ルール化する
スタッフへの​引き継ぎが​届かない	通知設定の​見落とし	通知チャネルを​複数設定し、​定期テストを​行う
予約の​二重登録が​発生する	予約システムとの​連携が​不完全	連携テストを​本番導入前に​十分​行う
患者から​「AIで​冷たく​感じた」と​言われる	自動返信の​文体が​硬すぎる	院の​雰囲気に​合わせた​言葉遣いに​調整する

失敗の​多くは​「設定したら​終わり」と​いう​運用意識から​来ています。​接客AIは​導入後も​定期的な​メンテナンス​（情報更新・​シナリオ修正・​患者からの​フィードバック反映）が​必要です。​最初の​3ヶ月は​毎月、​その後は​四半期ごとに​設定を​見直す習慣を​つける​ことで、​長期的に​安定した​運用が​実現します。

よく​ある​質問​（FAQ）

Q1. 整骨院での​接客AI導入に​特別な​許認可は​必要ですか？

接客AIの​導入自体に​許認可は​不要です。​ただし、​AIが​収集する​健康情報​（症状・​既往症など）は​個人情報保護法上の​要配慮個人情報に​該当する​場合が​ある​ため、​プライバシーポリシーへの​記載と​適切な​データ管理体制の​整備は​必要です。​また、​AIが​「医療行為の​アドバイス」に​踏み込む内容​（「○○症状には​△△施術が​効果的です」と​いった​断言）は​控え、​情報提供・​予約受付・​誘導に​留める​設計に​する​ことが​適切です。

Q2. AIが​患者からの​怒りや​不満の​メッセージを​受け取った​ときは​どうなりますか？

事前に​「クレーム・​強い​不満を​示すキーワードを​検知したら​スタッフへ​即時エスカレーション」と​いう​ルールを​設定できます。​AIが​感情的な​反応を​自動で​処理しようと​すると​状況を​悪化させる​リスクが​ある​ため、​こうした​場面では​速やかに​有人対応へ​切り​替える​設計を​最初から​組み込んで​おくことが​重要です。​AIが​「担当の​スタッフから​あらためて​ご連絡します」と​返し、​その​後スタッフが​電話・LINEで​対応する​流れが​現場に​フィットしやすいです。

Q3. 院の​LINE公式アカウントに​すでに​友だち登録している​患者への​影響は​ありますか？

既存の​友だち登録患者に​対しては、​AIを​設定した​後から​送られる​メッセージが​AI対応に​切り​替わります。​患者から​見ると​表面上の​変化は​少なく、​多くの​場合は​「返信が​速くなった」​「深夜でも​返答が​来た」と​いう​形で​体験が​改善します。​ただし、​以前は​手動で​個別対応していた​案件で​AIの​対話に​違和感を​覚える​患者が​出る​ことも​想定されます。​導入初期は​AIと​有人対応を​並走させ、​患者の​反応を​見ながら​移行範囲を​調整する​方法が​安心です。

まとめ

整体院・整骨院に​おける​接客AIの​活用は、​予約受付・​初診ヒアリング・​FAQ対応と​いった​反復業務を​自動化し、​施術者が​コア業務に​集中できる​環境づくりに​貢献します。​導入に​あたっては​既存システムとの​連携設計と​個人情報の​管理体制を​先に​整える​ことが​成功の​鍵です。​AIWAY Groupでは、​整体院・整骨院を​含む医療・​ヘルスケア分野への​接客AI導入・​運用支援を​行っていますので、​検討の​際は​お気軽に​ご相談ください。